MENÜ
Makine Öğrenmesi (Sınıflandırma Modelleri) Makine öğrenmesi nedir? Girdi verilerinden tahmini bir model oluşturan (eğiten) bir program veya sistem. Sistem öğrenilen modeli, modeli eğitmek için kullanılanla aynı dağıtımdan alınan yeni (daha önce hiç görülmemiş) verilerden yararlı tahminler yapmak için kullanır.
Details
Sınıflandırma işleminin doğruluğu, kullanılacak yöntem ve parametrelerle doğrudan ilişkilidir. Bundan dolayı problemin niteliğine göre uygun yöntemin seçilmesi çok önemlidir. Literatürde En Çok Olabilirlik, En Kısa Mesafe, Yapay Sinir Ağları gibi klasik yöntemler sık olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada klasik ...
Details 
Photo by Jamie Street on Unsplash Sınıflandırma Yöntemleri Sınıflandırma yöntemleri soruları. İkili sınıflandırma (Binary classification) problemlerinde, sadece cevabı evet ya da hayır olan bir soru sorarız. Eğer verilecek cevap ikiden fazla değer içinden seçilerek cevaplanacaksa buna çok sınıflı sınıflandırma (multi-class classification) …
Details 
Las calizas pueden referirse a dos orígenes: las autóctonas y las alóctonas. Las calizas autóctonas se han formado in situ, por precipitación biogénica del agua presente en el ambiente, por lo general el mar; las alóctonas fueron transportadas, desde el sitio de la precipitación original, por la acción de las corrientes de agua.
Details 
CANLILARIN SINIFLANDIRILMASI. Canlılarda Sınıflandırma çeşitleri, yapay ve doğal sınıflandırma. Sınıflandırma basamakları, ikili sistem, sistematik birimler. Tür, cins, sınıf, alem basamakları. Yeryüzünde milyonlarca canlı türü yaşadığından, bunları tek tek ele alıp incelemek imkânsızdır. Canlı çeşitliliğinin ...
Details 
Canlıların bu kadar fazla sayıda olması bilimsel incelemeleri zorlaştırmakta ve sınıflandırma yapılmasını zorunlu hale getirmektedir. Bilim insanları bu sorunu canlıları sınıflandırarak aşmışlardır. Canlıların sınıflandırılmasını inceleyen bilim dalına taksonomi, bu bilimle uğraşan bilim insanına taksonomist ...
Details 
Makine öğrenimi örneklerden öğrenen algoritmalar ile ilgilidir. Sınıflandırma, örneklere sınıf etiketi atamayı öğrenen makine öğrenimi algoritmalarını kullanılır. Anlaşılması kolay bir örnek, e-postaları "spam" veya "spam değil" olarak sınıflandırmaktır. Sınıflandırma da tembel öğrenenler ve istekli ...
Details 
caco3 formundaki tortul kayadır. asidik ortamlarda kolay aşınması nedeniyle karstik yapılar dediğimiz boşluklara sahiptir. içerdiği fosillerden yaşları saptanır (:örneğin rudistler, üst kretase'ye işaret eder). metaformizma geçirmeleriyle mermer oluşur. pamukkale'deki travertenler de bu formdadır. çatlaklarından tektonik hareketler hakkında tahminde …
Details 
1. kil zeminlerin taşıma gücü kohezyona bağlı olarak diğer zemin türlerine göre daha fazladır. 2. kil ve kireç taşı aynı özellikte zeminler değildir. elmayla armudu karıştırmayalım. kireç taşı suyu görünce dayanımı düşmeye başlar. kil ise belirli bir su içeriğine kadar (bkz: likit limit) dayanımını korur. 3.
Details 
açık renkli kireçtaşı ve marndan oluşan bir kayaç: white lias n. 88: Geology: kireçtaşı ve kalker üzerindeki çimin altında meydana gelen koyu toprak: rendzina n. 89: Geology: çatlaklarla birbirinden ayrılmış düz ve kalın kireçtaşı tabakalarından oluşan doğal bir karst arazi şekli: limestone pavement n. 90: Geology
Details 
Canlıların sınıflandırılması, canlıların benzerliklerine, farklılıklarına ve akrabalık derecelerine göre gruplandırılmasıdır. Sistematik sınıflandırma bilimi, taksonomi ise uygulanan yöntemdir.. Sınıflandırmada amaç doğayı anlamak, türleri ayırt etmek, ortaya çıkabilecek karışıklıkları önlemek (Denizatı memeli değil omurgasızlar şubesinin derisi ...
Details 
Metin verilerden bilgi çıkarımının zorunlu hale gelmesi otomatik olarak bilgi çıkarımına yönelik çalışmaları tetiklemiş ve metin sınıflandırma yöntemleri ortaya çıkmıştır. Ancak metin veriler yapısal olmadığından analizleri de geleneksel makine öğrenmesi uygulamalarından farklı olmaktadır.
Details 
Nicé Sınıflandırmasının Genel Sınıflandırma İlkeleri. Nicé sınıflandırması kapsamında yukarıda da belirttiğimiz üzere 45 adet sınıf bulunmaktadır (34 mal – 11 hizmet sınıfı). Bu sınıflar genel olarak birbirleriyle çeşitli açılardan ilişkili (kullanım amacı – alanı, hammadde, vb.) malların ve hizmetlerin ...
Details 
Karar ağaçları girdi değişkenler ile çıktı değişkeni tek bir ağaç formunda gösterebilen bir algoritmasıdır. Makine öğrenmesinde gözetimli (supervised) öğrenme yönteminde sınıflandırma (kategorik) ya da regresyon (sürekli) için kullanılabilir. Basitçe bir örnek üzerinden anlatacak olursak; Bir ev kiralamayı ya da ...
Details 
Veri madenciliği için sınıflandırma, kümeleme, regresyon, yapay zeka, yapay sinir ağları, birliktelik kuralları, karar ağaçları, genetik algoritma ve en yakın komşu yöntemi gibi çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanılmaktadır. Sınıflandırma. Sınıflandırma, en sık uygulanan veri madenciliği tekniğidir.
Details 
Barisozdicle. ·. Follow. 5 min read. ·. Mar 21, 2021. Bu çalışma da sınıflandırma yöntemlerinden olan karar ağacı (decision tree) algoritması ve çeşitleri hakkında teorik bilgi vermek ve kararlılıkları hesaplamak için kullanılan entropi yöntemi ile ilgili bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Hesaplama işlemleri sonucunda ...
Details Telif Hakkı © 2023 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd.
